CONTEXTE
Le débruitage des signaux passe souvent par la réduction d'un bruit de type impulsionnel généré par des capteurs électroniques CCD/CMOS ou l’électronique d’acquisition qui leur est associée. La taille de l’image traitée est limitée parce que les solutions actuelles (filtres médians/de convolutions) présentent des limitations en terme de vitesse de traitement et de tailles de filtres débruiteurs.
DESCRIPTION
L'invention propose des techniques d’implémentations et d'optimisation des filtres médians/de convolutions/itératifs pour des GPUs. Il en découle des performances avantageuses sur la vitesse de traitement, la taille des filtres permises, la qualité des images (pour les médians). De plus, la méthode est applicable à des signaux 1D (audio) ou 2D (images), et éventuellement 3D.
AVANTAGES COMPÉTITIFS
Obtention de résultats précis et pour des temps de calcul fortement réduits
Une fois le réseau entraîné, il est possible de segmenter de nombreuses images sans surcoût
Possibilité de ré-entraîner le réseau à plusieurs moments, afin d'améliorer la qualité de la segmentation
MARCHE ET APPLICATIONS
STADE DE DEVELOPPEMENT
Validation de la technologie dans un environnement opérationnel (TRL 6)
EQUIPE DE RECHERCHE
Institut FEMTO-Sciences & Technologies
PROPRIETE INTELLECTUELLE
Dépôt de logiciel en cours
PARTENARIAT RECHERCHE
Licence ou co-développement
CONTACT
Abdelkader GUELLIL
Chargé de Développement
+33 (0)6 26 61 89 06
abdelkader.guellil@sayens.fr