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Optim Cell : optimisation de l’utilisation de ressources en contexte incertain
30 Octobre 2015
Domaines
STIC
Secteurs
Environnement & Construction
DESCRIPTION
Algorithme ultra-rapide d’optimisation spatiale
Basé sur des techniques de machine learning biomimétique
Le système apprend dans un 1er temps les meilleurs comportements en fonction de règles métier
Une fois en opération, il fournit des recommandations en fonction du contexte courant
Prise en compte en temps réel des évolutions de contexte : nouvelles contraintes, décisions humaines, etc.
APPLICATIONS
Systèmes d’aide à la décision en contexte incertain
Sécurité civile
Militaire
Dépannage
Logistique, production
Allocation de serveurs (datacenter)…
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