Etisense : l’analyse de l’ECG préclinique passe à l’IA avec NeuralCloud

Partager sur facebook Partager sur twitter Partager sur linkedin
06 novembre 2026

Etisense, startup cofondée par Linksium et issue du laboratoire TIMC, s’associe à NeuralCloud Solutions : son moteur d’IA MaxYield™ sera intégré au logiciel LASA pour automatiser l’analyse des ECG précliniques, d’abord sur les grands animaux, puis sur les rongeurs.

Une startup née de la recherche grenobloise

Etisense est née à Grenoble et sa technologie repose sur des travaux menés au laboratoire TIMC dont les tutelles sont l’Université Grenoble Alpes, le CNRS et Grenoble INP UGA. Linksium l’a cofondée et accompagnée depuis 2018, de la maturation de la technologie à la création de l’entreprise, puis à son développement. Etisense conçoit des solutions de mesure non invasives pour la recherche préclinique : le gilet DECRO® enregistre l’ECG, la respiration et l’activité d’animaux en mouvement libre, sans chirurgie d’implantation. Cette approche contribue à la démarche des 3R en faveur du bien-être animal. Les signaux sont ensuite traités par LASA, le logiciel d’analyse d’Etisense.

Un enjeu : analyser plus vite des enregistrements très longs

Un électrocardiogramme (ECG) retrace l’activité électrique du cœur sous la forme d’ondes successives, nommées P, Q, R, S et T. Mesurer les intervalles entre ces repères permet notamment d’évaluer l’effet d’un médicament sur le cœur. En préclinique, les enregistrements durent des heures, voire des jours, et leur annotation mobilise beaucoup de temps de travail.

Un partenariat pour automatiser l’annotation

Avec NeuralCloud Solutions, Etisense va intégrer le moteur d’IA MaxYield™ à LASA. MaxYield™ pré-annote automatiquement les repères PQRST et calcule les intervalles et segments directement sur le signal brut. Les algorithmes classiques peinent souvent face aux artefacts, comme les mouvements de l’animal, ou imposent un filtrage qui peut altérer le signal. L’objectif est une analyse plus rapide, plus reproductible et réalisable en continu, quelle que soit l’origine des données : gilets DECRO® ou équipements tiers.

Le déploiement sera progressif. Il débutera par les études sur grands animaux (chiens, minipigs, primates), avant une extension aux rongeurs (rats, souris). Le modèle sera optimisé pour chaque espèce.

Un exemple de valorisation de la recherche grenobloise

Le parcours d’Etisense illustre la chaîne de valeur de l’écosystème deeptech grenoblois : une technologie issue de la recherche académique, portée par des établissements publics, puis transformée en entreprise et en offre commerciale.

En savoir plus :

[site d’Etisense : https://etisense.com/] 

[communiqué de presse : https://shorturl.at/CSV3V]

 

Newsletter